【導(dǎo)讀】2021年11月5日—開發(fā)AI工具以構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)終端的領(lǐng)先開發(fā)商之一SensiML?公司宣布與安森美(onsemi)合作，為自主傳感器數(shù)據(jù)處理和預(yù)測建模提供完整的機器學(xué)習(xí)方案。 這合作結(jié)合SensiML的Analytics Toolkit開發(fā)軟件與安森美的RSL10傳感器開發(fā)套件，為工業(yè)生產(chǎn)流程控制和監(jiān)測等邊緣感知應(yīng)用創(chuàng)建了一個理想的平臺。 SensiML能在較小的內(nèi)存空間內(nèi)支持AI功能，加上RSL10平臺提供的先進感知和Bluetooth?低功耗聯(lián)接，賦能精密的智能感知，無需對高度動態(tài)的原始傳感器數(shù)據(jù)做云分析。
● 為安森美的超低功耗RSL10傳感器開發(fā)套件提供完整的人工智能(AI)/機器學(xué)習(xí)感知方案
● 基于RSL10的平臺賦能傳感器處理和無線通信
● 無需數(shù)據(jù)科學(xué)專知就能為智能工業(yè)應(yīng)用實現(xiàn)AI
低功耗自主邊緣節(jié)點應(yīng)用
RSL10傳感器開發(fā)套件具有業(yè)界最低功耗的藍(lán)牙低功耗聯(lián)接，它將RSL10無線電與全套環(huán)境和慣性運動傳感器結(jié)合在一塊極小的電路板上，可隨時與SensiML Toolkit聯(lián)接。開發(fā)人員一起使用基于RSL10的平臺和SensiML軟件，可易于將低延遲的本地AI預(yù)測算法添加到他們的工業(yè)可穿戴設(shè)備、機器人、過程控制或預(yù)測性維護應(yīng)用中，無論他們是否具備數(shù)據(jù)科學(xué)和AI專知。 由此產(chǎn)生的自動生成的代碼賦能智能感知嵌入式終端，能在事件發(fā)生的地方將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵的洞察事件，并能實時采取適當(dāng)?shù)男袆?。此外，智能終端還只在數(shù)據(jù)提供有價值的洞見時才進行通信，大大減少了網(wǎng)絡(luò)流量。
安森美應(yīng)用工程副總裁Dave Priscak說：“對于關(guān)鍵的工業(yè)生產(chǎn)流程來說，基于云的分析增加不想要的、不確定的延遲，且太慢、太遠(yuǎn)、太不可靠。 用本地機器學(xué)習(xí)分析一個關(guān)鍵事件相較用遠(yuǎn)程云學(xué)習(xí)分析的好處，可等同于生產(chǎn)保持在線，設(shè)備不發(fā)生昂貴的停機時間，人員保持安全和生產(chǎn)力?！?/p>
SensiML首席執(zhí)行官(CEO) Chris Rogers說：“其他用于邊緣的AutoML方案僅依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型，只有最基本的AutoML規(guī)定，為特定的應(yīng)用產(chǎn)生次優(yōu)的代碼。 我們?nèi)娴腁utoML模型搜索不僅包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還包括一系列經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)算法，以及分段器、功能選擇和數(shù)字信號調(diào)節(jié)變換，以提供最緊湊的模型，滿足應(yīng)用的性能需求。”
供貨
SensiML的 Analytics Toolkit和安森美的RSL10傳感器開發(fā)套件都可馬上從各自的公司供貨。欲了解更多信息，請訪問SensiML信息頁：
https://sensiml.com/partners/onsemi
關(guān)于SensiML
SensiML是QuickLogic (美國納斯達(dá)克股票代號：QUIK) 的子公司，提供尖端軟件，使超低功耗IoT終端能夠?qū)崿F(xiàn)AI，在設(shè)備內(nèi)將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的洞見。該公司的旗艦方案SensiML Analytics Toolkit提供一個端到端的開發(fā)平臺，涵蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)簽、算法和固件自動生成和測試。SensiML Toolkit支持Arm? Cortex?-M級及以上微控制器內(nèi)核、英特爾 x86指令集處理器，以及具有FPGA優(yōu)化的異構(gòu)內(nèi)核QuickLogic SoC和QuickAI平臺。欲了解更多信息，請訪問www.sensiml.com。
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