【導(dǎo)讀】在產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域，外觀尺寸檢測是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，一個(gè)產(chǎn)品到達(dá)消費(fèi)者手中之前，從最初的材料、零部件，到最后的成品，可能經(jīng)過了數(shù)百道不同的外觀尺寸檢測過程。
外觀尺寸檢測需要高昂的人工成本，偏偏檢測效率和效果不一定能讓人滿意。因此，越來越多工廠開始使用視覺檢測設(shè)備來進(jìn)行產(chǎn)品外觀尺寸檢測。
基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)的尺寸測量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等優(yōu)點(diǎn)。其非接觸性、實(shí)時(shí)性、靈活性和準(zhǔn)確性能有效解決傳統(tǒng)檢測方法存在的問題。
同時(shí)，尺寸測量是機(jī)器視覺技術(shù)最常見的應(yīng)用行業(yè)，特別是在自動(dòng)化制造行業(yè)，機(jī)器視覺用于測量工件的各種尺寸參數(shù)，如長度測量、圓測量、角度測量、弧度測量，面積測量等，下面來談?wù)剻C(jī)器視覺中外觀尺寸測量檢測。
01 尺寸測量檢測的定義
尺寸檢測是以圖樣為依據(jù)，檢測產(chǎn)品尺寸是否在公差范圍之內(nèi)，以發(fā)現(xiàn)形狀與尺寸的誤差。
此外，還可仔細(xì)檢測加工基準(zhǔn)面位置的準(zhǔn)確度、機(jī)械加工余量分布以及壁厚偏差等。
02 尺寸測量檢測的方法
產(chǎn)品的實(shí)際尺寸往往是不可缺少的，但由于物體表面的復(fù)雜性或客觀物理?xiàng)l件的限制，可能無法提供。機(jī)器視覺檢測技術(shù)可以很好地處理此類問題。
在傳統(tǒng)的自動(dòng)化生產(chǎn)中，尺寸檢測的典型方法是人工使用千分尺、游標(biāo)卡尺、塞尺等肉眼去測量，但這樣的測量方法測量精度低、速度慢，不能滿足大規(guī)模自動(dòng)化生產(chǎn)的需要。
基于機(jī)器視覺的尺寸測量方法其非接觸性、實(shí)時(shí)性、靈活性和精確性等特點(diǎn)可以有效地解決傳統(tǒng)檢測方法存在的問題。另外，基于機(jī)器視覺的尺寸測量方法不但可以獲得尺寸參數(shù)，還可以根據(jù)測量結(jié)果及時(shí)給出反饋信息，修正加工參數(shù)，避免產(chǎn)生更多的次品，減少企業(yè)的損失。
測量工件的各種尺寸參數(shù)，如長度測量、圓測量、角度測量、線弧測量、區(qū)域測量等，基于機(jī)器視覺的自動(dòng)檢測和判定系統(tǒng)，可以對多種型號(hào)的孔徑的內(nèi)外側(cè)尺寸、橋?qū)?、槽寬等參?shù)進(jìn)行自動(dòng)測量和判定，檢測出工件相關(guān)區(qū)域的基本幾何特征。
因此，在提取出零件的邊緣或零件的角點(diǎn)之后，如何檢測工件的幾何特征、形狀參數(shù)、位置尺寸等是機(jī)器視覺系統(tǒng)軟件在后臺(tái)工作的主要內(nèi)容。
基于工業(yè)生產(chǎn)線上對不同零部件尺寸的檢測，機(jī)器視覺的零部件尺寸檢測主要分為圖像采集、圖像分析處理、顯示結(jié)果及控制三個(gè)部分。
軟件實(shí)現(xiàn)工件尺寸檢測包括圖像采集、圖像處理、特征提取、尺寸計(jì)算以及結(jié)果輸出等，其基本流程如下所示。
圖像采集→圖像處理→特征提取→尺寸計(jì)算→輸出結(jié)果
03 尺寸測量檢測應(yīng)用范圍
電子元器件，汽車零部件，手機(jī)零部件，螺絲螺母，五金件，磁性材料，塑料、陶瓷、紐扣等復(fù)合材料構(gòu)件，鎂、鋁及其合金件等皆可使用機(jī)器視覺檢測技術(shù)檢測。
機(jī)器視覺檢測對比傳統(tǒng)產(chǎn)品檢測方式具有客觀性、非接觸性和高精度等特點(diǎn)。特別是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中，在重復(fù)和機(jī)械性的工作中具有強(qiáng)大的應(yīng)用價(jià)值，對生產(chǎn)制造商來說產(chǎn)品質(zhì)量有保證，企業(yè)才能提高產(chǎn)品競爭力還能實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。
04 尺寸測量檢測案例展示
案例1
圓直徑、孔距檢測
檢測需求
1. 大孔直徑，4個(gè)小孔的直徑
2. 大孔到4個(gè)小孔的距離
3. 4個(gè)小孔有無開孔，有無異物（絲錐）
4. 邊上2孔有無開孔，有無異物（絲錐）
考慮到待檢測的孔徑、距離、有無開孔、有無異物等，能夠建立在2D的基礎(chǔ)上很好的檢測出來，所以不需要建立3D傳感器系統(tǒng)，在這里我們使用2D檢測，以下是2D檢測的示意圖：
裝置示意圖
因?yàn)?D相機(jī)無法很好地處理待測物體吸光、高反光的特性，為了使相機(jī)從待測物體上采集到更有利于軟件處理的圖像信息，就必須找到恰當(dāng)?shù)拇蚬夥绞?，在這里我們經(jīng)過多次試驗(yàn)，最后決定使用條形光源和環(huán)狀光源配合打光的方式來對待測物體進(jìn)行打光。
檢測效果圖
案例2
螺栓的重要尺寸測量
由于螺栓需要同螺母或其他具有內(nèi)螺紋的工件配合，螺牙的加工精度及公差就決定其配合精度，在螺栓的尺寸檢測中，其主要檢測螺紋的螺距，牙型角，中徑等尺寸。
案例3
連接器主要部位尺寸測量
隨著連接器功能的不斷增加，其結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，體積也越來越微型化，連接器尺寸測量和外觀缺陷檢測工作的難度也在不斷增加。
傳統(tǒng)的人工檢測方式越來越無法應(yīng)對連接器產(chǎn)品的質(zhì)量檢測要求，必須通過機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測設(shè)備來確保檢測的精度、效率和準(zhǔn)確率。
免責(zé)聲明：本文為轉(zhuǎn)載文章，轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息，版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題，請聯(lián)系小編進(jìn)行處理。
推薦閱讀：
Amphenol RF FAKRA車用連接器為汽車智能化注入充沛動(dòng)力
從5G到6G，為什么天線系統(tǒng)規(guī)模越來越大？
