通過基于SoC FPGA 的硬件平臺和移植的嵌入式Linux 開發(fā)環(huán)境的軟硬協(xié)同設(shè)計方式，完成了心電信號的A/D 轉(zhuǎn)換、VGA 顯示、Micro SD 卡數(shù)據(jù)存儲和心電信號算法處理，能夠?qū)π碾娦盘栠M(jìn)行小波分析和QRS 波檢測，實(shí)現(xiàn)了對心電信號的采集、顯示、存儲和處理。

　　

心電信號( electrocardiogram，ECG) 能夠客觀反映心臟各部分的生理狀況，也是用來診斷心臟疾病的主要依據(jù)，由于其具有易于檢測和有較好直觀性等特點(diǎn)，在臨床醫(yī)學(xué)中得到較為廣泛的研究與應(yīng)用。自1906 年，第一臺心電圖儀用于臨床以來，各種形式的心電監(jiān)護(hù)儀相繼出現(xiàn)。傳統(tǒng)的心電圖檢測儀器多以單片機(jī)、PC 為核心設(shè)計，系統(tǒng)笨重、檢測手段單一，不利于系統(tǒng)集成度的提高和小型化實(shí)現(xiàn)，或造成系統(tǒng)的使用不便。由于可穿戴設(shè)備和移動醫(yī)療的興起，心電監(jiān)護(hù)儀正向小型化、便攜式、智能化方向發(fā)展。

　　

本文設(shè)計了一種基于片上系統(tǒng)現(xiàn)場可編程門陣列( SoC FPGA) 心電信號檢測處理系統(tǒng)，通過A/D 混合設(shè)計和軟硬協(xié)同設(shè)計的方法，實(shí)現(xiàn)了心電信號檢測系統(tǒng)。信號采集由模擬前端電路完成，利用SoC FPGA 可重配置和軟硬協(xié)同設(shè)計等優(yōu)勢，通過軟件編程對信號進(jìn)行A/D 轉(zhuǎn)換、VGA 顯示、數(shù)據(jù)存儲和算法處理，從而實(shí)現(xiàn)信號采集、顯示、存儲和處理等多功能集于一體的心電檢測處理系統(tǒng)。

　　

　　

心電信號檢測監(jiān)護(hù)系統(tǒng)是一個模擬和數(shù)字的混合系統(tǒng)，主要分為體表心電信號采集電路和以SoC FPGA 為核心的心電信號數(shù)字處理系統(tǒng)。采集電路接入醫(yī)用導(dǎo)聯(lián)線通過貼片電極拾取心電信號，心電信號經(jīng)過采集電路放大和模擬濾波處理后進(jìn)入SoC FPGA，先由HPS 端ARM 嵌入式硬核上基于Linux 的應(yīng)用程序控制進(jìn)行A/D 轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號在FPGA 端進(jìn)行VGA 顯示，同時將數(shù)字信號傳輸?shù)紿PS 端，可以對數(shù)字信號進(jìn)行算法處理和存儲到MicroSD 卡上。SoC FPGA 軟硬協(xié)同的開發(fā)方式對硬件設(shè)計和心電信號后續(xù)算法處理的軟件開發(fā)都極為方便。按功能模塊劃分系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖1 所示。

 

圖1 系統(tǒng)框圖

 

1.體表心電信號采集電路

　　

正常心電信號幅值范圍在10 μV～ 5 mV，典型值為1 mV，頻率范圍在0． 05～ 100 Hz，同時心電信號對噪聲非常敏感。因此，心電信號采集電路需要具備高輸入阻抗、高共模抑制比、低噪聲和低漂移等方面性能。體表心電采集電路由前置放大電路和后級放大電路組成。

　　

2.前置放大電路

　　

前置放大電路主要是對拾取到的心電信號進(jìn)行初步放大和去噪，以利于后級放大和處理。心電信號中的噪聲主要有工頻干擾、肌電干擾、基線漂移和高頻噪聲。

　　

1) 前置放大電路設(shè)計

　　

前置放大電路由前級放大電路、帶通濾波電路和50 Hz工頻陷波電路組成，其中，前級放大電路又包括輸入保護(hù)電路、右腿驅(qū)動電路和儀表運(yùn)放放大電路組成，如圖2 所示。

 

圖2 前置放大電路

 

由于系統(tǒng)要接到體表采集信號，需要考慮信號采集過程中人體保護(hù)的問題，系統(tǒng)中在采集電路的輸入級前端選擇加入耐壓值很高的瞬態(tài)電壓抑制( transient voltage suppressors，TVS) 二極管來保護(hù)人體和電路。右腿驅(qū)動電路是在采集心電信號中用于接參考電極，可以有效地消除采集到信號中的共模干擾。儀表運(yùn)算放大電路完成心電信號的初級放大，同時還要具有高輸入阻抗、高共模抑制比、低噪聲和低漂移的特性。綜合考慮，選擇ADI 公司的精密儀表運(yùn)放AD8220 芯片，為了防止出現(xiàn)飽和失真，前級增益設(shè)置為20 倍。

 

2) 工頻干擾和基線漂移的消除

　　

采集電路拾取的心電信號中有低頻的基線漂移和高頻干擾，還有在心電信號頻率范圍內(nèi)的50 Hz 工頻干擾，這些噪聲對心電信號提取的影響非常大。設(shè)計了基于通用有源濾波模塊UAF42 的帶通濾波器和50 Hz 工頻陷波器。帶通濾波器電路的通頻帶為0．05～ 100 Hz，濾除了基線漂移等低頻干擾和高頻噪聲，工頻陷波器能有效濾除工頻噪聲。通過UAF42 可以方便地設(shè)計出各種類型和頻率特性的濾波器，只需要計算出合適阻值的外接電阻器，經(jīng)過簡單的連接就能很好地滿足設(shè)計要求，免去了在有源濾波器的設(shè)計當(dāng)中對電容器、電阻器的選型和匹配的工作。工頻陷波器電路圖如圖3 所示。

 

圖3 工頻陷波電路

 

使用兩片UAF42 芯片構(gòu)成4 階陷波器增加陷波深度，設(shè)計工頻陷波電路Q 值為50， 50 Hz 陷波深度為－ 110 dB。相比于傳統(tǒng)的雙T 陷波器，此陷波器中心頻率在設(shè)計時就可設(shè)置好，免去了陷波中心頻率的調(diào)試。此外，只需要連接設(shè)計時計算好電阻值的電阻器即可，免去了電容器的選型和匹配。

　　

3.后級放大電路

　　

后級放大電路由二級放大電路、光電隔離電路和低通濾波器電路組成。由于在前置放大電路中，儀表運(yùn)放的增益值和帶通濾波器的增益值都不能設(shè)得太高，避免噪聲竄入后幅值放大過大和產(chǎn)生振蕩而對有效信號干擾嚴(yán)重，所以，總體增益幅度為1 000～ 3 500，放大系統(tǒng)的增益將由多級增益電路實(shí)現(xiàn)。二級放大電路能夠?qū)⑾到y(tǒng)的增益達(dá)到設(shè)定值，由運(yùn)放接成電壓負(fù)反饋的形式，控制整體電路的增益。光電隔離電路選用了一種低成本的精密電容線性光耦芯片ISO124，實(shí)現(xiàn)前后電路的電氣隔離而避免反饋噪聲的影響。低通濾波器主要是為了對由光電耦合引入的高頻噪聲進(jìn)行消除，避免前級電路的高頻噪聲進(jìn)入數(shù)字電路板。后級放大電路實(shí)現(xiàn)了模擬電路板和數(shù)字電路板的電氣隔離。

　　

4.心電信號SoCFPGA數(shù)字處理系統(tǒng)設(shè)計

　　

1) SoCFPGA的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)

　　

本文設(shè)計使用Altera 公司推出的基于28 nm 工藝的Cyclone V SoC FPGA 作為硬件設(shè)計平臺，這種新型的SoCFPGA 將兩個分立的不同類型的芯片結(jié)合在一起，將基于ARM 的硬核處理器系統(tǒng)( hard processor system，HPS) 集成在FPGA 架構(gòu)中。

　　

使用Altera 公司的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計套裝( embedded designsuite，EDS) SoC 進(jìn)行軟硬件的設(shè)計開發(fā)。用集成QuartusII 中的新一代SOPC 工具Qsys 進(jìn)行硬件模塊的設(shè)計，它能自動生成互聯(lián)邏輯，連接知識產(chǎn)權(quán)( IP) 功能和子系統(tǒng)，SoC EDS 還提供了由Qsys 硬件系統(tǒng)信息轉(zhuǎn)換為軟件開發(fā)所需的工具，使得軟硬件設(shè)計銜接起來，支持Linux 應(yīng)用開發(fā)，借助于DS—5 可完成從啟動代碼、內(nèi)核移植到Linux 應(yīng)用程序的軟件設(shè)計。

　　

2) 心電信號數(shù)字處理系統(tǒng)

　　

數(shù)字系統(tǒng)包括A/D 轉(zhuǎn)換模塊、VGA 顯示模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和算法處理模塊。SoC FPGA 中的HPS 和其它的硬件模塊可以通過Qsys 進(jìn)行配置，用Quartus II 進(jìn)行硬件設(shè)計，Qsys 和Quartus II 編譯可以產(chǎn)生軟件設(shè)計所需的信息文件。移植嵌入式Linux 系統(tǒng)，下載sof 文件，用DS—5 進(jìn)行基于Linux 的系統(tǒng)軟件工程開發(fā)。

　　

系統(tǒng)的A/D 轉(zhuǎn)換器采用的是ADI 公司的8 通道12 位高精度低功耗A/D 轉(zhuǎn)換芯片AD7928，轉(zhuǎn)換速率為1MSPS。美國心臟學(xué)會推薦的采樣率為500 Hz，但實(shí)際中不同應(yīng)用有不同的采樣率，一般為125 ～ 1 000 Hz，監(jiān)護(hù)時多采用200 Hz或250 Hz，輔助分析時多用400 ～ 500 Hz，而心電HOLTER 一般取125～ 200 Hz，本系統(tǒng)采用200 Hz。編寫程序控制A/D 轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)緩存，產(chǎn)生控制VGA 需要的行同步信號與列同步信號，消隱信號、時鐘信號、RGB 信號使屏幕正常工作。嵌入式Linux 文件系統(tǒng)支持Micro SD 卡數(shù)據(jù)的寫入和讀取，將數(shù)字信號通過AXI 橋傳輸?shù)紿PS 端，軟件工程實(shí)現(xiàn)心電信號的算法處理和Micro SD 卡數(shù)據(jù)存儲。系統(tǒng)數(shù)字部分結(jié)構(gòu)簡圖如圖4 所示。

 

圖4 系統(tǒng)數(shù)字部分架構(gòu)

 

　　

系統(tǒng)設(shè)計完成后對前端采集電路和整體系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試和測試。采用三導(dǎo)聯(lián)方式安放醫(yī)用貼片式Ag /AgCl 心電電極，通過醫(yī)用導(dǎo)聯(lián)線連接到心電信號采集系統(tǒng)進(jìn)行測試。

　　

1.模擬前端采集電路測試

　　

受測者佩戴心電電極，用醫(yī)用導(dǎo)聯(lián)線接入到模擬前端采集電路，后端接入示波器，待信號穩(wěn)定后就可以在示波器上觀測到心電信號波形，圖5 即為模擬前端電路實(shí)際測試波形圖。

 

圖5 模擬前端電路實(shí)際測試波形圖

 

2.系統(tǒng)整體測試

　　

接入整體系統(tǒng)，運(yùn)行軟件工程，系統(tǒng)存儲一段時間的心電信號，取出Micro SD 卡，讀取存儲的數(shù)據(jù)還原后心電信號波形如圖6 所示。

 

圖6 系統(tǒng)測試心電信號波形

 

3.心電信號算法處理

　　

心電信號算法處理隨著智能醫(yī)療的應(yīng)用變得越來越廣泛。在健康監(jiān)護(hù)和疾病診斷等具體應(yīng)用環(huán)境中，傳統(tǒng)的算法處理都是基于硬件實(shí)現(xiàn)的，基于硬件的實(shí)現(xiàn)方法一般難度比較大而且耗費(fèi)資源，嵌入式Linux 系統(tǒng)的移植大大方便了心電信號算法處理的軟件實(shí)現(xiàn)。在軟件工程中實(shí)現(xiàn)了心電信號的小波去噪和QRS 波檢測。

　　

1）基于小波分析的心電信號去噪

　　

采用小波分析的方法進(jìn)行心電信號去噪。小波分析由于能同時在時域和頻域中對信號進(jìn)行分析，具有多分辨分析的功能，所以，在不同的分解層上有效地區(qū)分信號的突變部分和噪聲。對含有噪聲的原始心電信號進(jìn)行小波分解后，噪聲部分主要集中在高頻小波系數(shù)中，包含有用信號的小波系數(shù)幅值較大，但數(shù)目少；而噪聲對應(yīng)的小波系數(shù)幅值小，數(shù)目較多?；谏鲜鎏攸c(diǎn)，選取無偏似然估計閾值對小波系數(shù)進(jìn)行處理，然后對信號重構(gòu)即可達(dá)到消噪的目的。圖7 為心電信號小波去噪前后對比，信噪比可以達(dá)到121 dB。

 

圖7 心電信號小波去噪

 

2）基于小波分析的QRS 波檢測

　　

根據(jù)小波變換的理論，信號的奇異點(diǎn)對應(yīng)于其小波變換的一個正模極大值和一個負(fù)模極大值對，其位置對應(yīng)于正、負(fù)模極大值的過零點(diǎn)，具體算法是尋找小波變換的模最大值，當(dāng)計算的信號模大于一定閾值時，就判定為QRS 波群。同時，這個閾值也是隨著計算結(jié)果自適應(yīng)更新，在判定為QRS 波群后，再檢測過零點(diǎn)則可判定具體的R 波位置。圖8 即為心電信號QRS 波群檢測和R 波峰定位。

 

圖8 心電信號QRS 波群和R 波峰檢測

 

對心電信號進(jìn)行小波分析檢測出R 波波峰等特征點(diǎn)之后可以用提取到的特征值進(jìn)行模式識別和分類，例如： 利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對心電圖ST 段波形進(jìn)行形態(tài)分類。

　　

　　

本文設(shè)計的基于SoC FPGA 的心電信號檢測系統(tǒng)能夠很好地采集到心電信號，實(shí)現(xiàn)了對心電信號的提取、顯示、存儲和處理。測試表明： 系統(tǒng)的模擬前端電路可以采集到比較清晰地放大到合適倍數(shù)的心電信號，系統(tǒng)整體的測試證明了設(shè)計的可行性。SoC FPGA 軟硬結(jié)合的開發(fā)方式能夠?qū)崿F(xiàn)心電信號的算法處理，使設(shè)計更為靈活，為心電信號的處理和分析提供了便利，也為智能醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)提供了可能性。