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安靜也有錯(cuò)，電動(dòng)汽車必須要“發(fā)聲”哦~
傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)車輛即使低速行駛也會(huì)發(fā)出發(fā)動(dòng)機(jī)聲音。通常，當(dāng)車輛不在視線范圍內(nèi)時(shí)，行人和其他交通參與者通過視覺識(shí)別、和對輪胎及其他噪音的聽覺識(shí)別來判斷車輛的接近或離開。
2020-04-28
電動(dòng)汽車 發(fā)動(dòng)機(jī) 警示音系統(tǒng)
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簡化雙電池電源系統(tǒng)，48 V/12 V汽車應(yīng)用指日可待
48 V/12 V電池系統(tǒng)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用指日可待。過去幾年，世界上大多數(shù)主要的汽車制造商都在努力證明其系統(tǒng)的適用性。目前來看，很明顯這些系統(tǒng)有望在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)。在實(shí)現(xiàn)無人駕駛、真正自動(dòng)駕駛的全自動(dòng)乘用車的漫長而艱苦的過程中，這是一個(gè)必要而關(guān)鍵的一步。
2020-04-26
雙電池電源系統(tǒng) 汽車應(yīng)用
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無線供電解決方案為電子商務(wù)時(shí)代的物流提供保障
如今，全球電子商務(wù)市場正在持續(xù)增長，并且隨著 5G 技術(shù)的發(fā)展，該增長預(yù)計(jì)將進(jìn)一步加快。而在這一快速擴(kuò)張的背后提供支持的就是巨大的配送中心，通過這些配送中心，消費(fèi)者只需點(diǎn)擊“購買”按鈕，貨物就能送到他們手中。這些設(shè)施正越來越多的通過使用IoT（物聯(lián)網(wǎng)）和AI（人工智能）等機(jī)器人技術(shù)來實(shí)現(xiàn)...
2020-04-23
無線供電 解決方案 電子商務(wù) 物流
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基于FPGA的系統(tǒng)通過合成兩條視頻流來提供3D視頻
視頻系統(tǒng)，目前已經(jīng)深入消費(fèi)應(yīng)用的各個(gè)方面，在汽車、機(jī)器人和工業(yè)領(lǐng)域日益普遍。其在非消費(fèi)應(yīng)用中的增長主要源于HDMI標(biāo)準(zhǔn)以及更快、更高效的DSP和FPGA的出現(xiàn)。
2020-04-22
FPGA 視頻流 3D視頻
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基于低壓差分信號(hào)的SerDes器件簡化汽車音頻連接
近年來，隨著CMOS成像傳感器和Flash存儲(chǔ)器等產(chǎn)品價(jià)格的日益下降，對于成像和視頻技術(shù)感興趣的消費(fèi)者數(shù)量在不斷增加。在不久的將來，視頻將在汽車環(huán)境中的安全性應(yīng)用方面創(chuàng)造價(jià)值，目的在于使我們行駛的路面和駕駛的汽車都更加安全。
2020-04-20
低壓差分信號(hào) SerDes器件 汽車音頻連接
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積層帶導(dǎo)線陶瓷電容器的各類解決方案指南
近年來，在使用條件嚴(yán)酷的車載用途中，積層帶導(dǎo)線陶瓷電容器作為彌補(bǔ)SMD型電容器弱點(diǎn)的產(chǎn)品而重新獲得關(guān)注。為應(yīng)對這強(qiáng)勁的市場需求，TDK提供了無鹵素產(chǎn)品系列作為面向車載電子設(shè)備等要求高可靠性用途的積層帶導(dǎo)線陶瓷電容器，為噪音對策、基板彎曲對策以及DC馬達(dá)的噪聲抑制等發(fā)揮高效作用。
2020-04-17
陶瓷電容器 解決方案 指南
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深度解讀UWB技術(shù)：厘米級(jí)安全實(shí)時(shí)定位是如何實(shí)現(xiàn)的？
在移動(dòng)終端、汽車、物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)等廣泛的市場中，開發(fā)人員一直在積極尋求一種精密的測距技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的室內(nèi)與室外定位。幸運(yùn)的是，UWB在近期經(jīng)過“改造”，成為精確、安全的實(shí)時(shí)定位技術(shù)，優(yōu)于Wi-Fi、藍(lán)牙和GPS等無線技術(shù)。
2020-04-10
UWB技術(shù) 厘米級(jí) 實(shí)時(shí)定位
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使用0級(jí)數(shù)字隔離器解決高溫隔離設(shè)計(jì)難題
因?yàn)槠嚬I(yè)繼續(xù)在混合電動(dòng)汽車（HEV）中采用48V系統(tǒng)，車載網(wǎng)絡(luò)對信號(hào)隔離的需求變得更加重要。如果對低壓電路沒有進(jìn)行可靠、有效的保護(hù)，高電壓的特性和優(yōu)勢就會(huì)大大降低。
2020-04-09
0級(jí)數(shù)字隔離器 高溫隔離 設(shè)計(jì)
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基于多層深度學(xué)習(xí)框架和運(yùn)動(dòng)分析的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)
本文旨在通過提取人臉特征點(diǎn)，分析由血壓引起的皮膚細(xì)微運(yùn)動(dòng)，再以一個(gè)穩(wěn)健的方式重構(gòu)光電容積圖（PPG）信號(hào)。所得結(jié)論是，傳感器檢測到的PPG信號(hào)與使用人臉特征點(diǎn)重構(gòu)的PPG信號(hào)有很強(qiáng)的相關(guān)性，而且我們從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中獲得了支持這一結(jié)論的證據(jù)。
2020-04-01
機(jī)器學(xué)習(xí) LSTM 駕駛員疲勞駕駛
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